Prevenzione guasti rete gas
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Grazie alla partnership con la società di data science e intelligenza artificiale, saremo in grado di prevedere il maggior numero possibile di guasti nelle reti e di rendere più efficace e tempestiva la pianificazione degli interventi.
Insieme ad Ammagamma da anni abbiamo avviato un percorso di collaborazione che mira a raggiungere molteplici obiettivi: favorire e promuovere lo scambio di esperienze, sviluppare nuove competenze attraverso iniziative formative, realizzare progetti per l’uso di big data, di modelli di machine learning e di intelligenza artificiale applicati ai diversi settori in cui opera la multiutility: idrico, ambientale ed energetico.
Questa partnership strategica è stata sviluppata in linea con la vocazione all’innovazione del Piano Industriale del nostro Gruppo che punta su evoluzione tecnologica, digitalizzazione, intelligenza artificiale e analisi dei dati, per incrementare ulteriormente l’efficienza e la qualità dei servizi offerti.
Il progetto di manutenzione predittiva delle reti gas ha l’obiettivo di prevedere il maggior numero possibile di guasti nelle reti, consentendo una più efficace e tempestiva pianificazione delle nostre squadre di intervento. Per renderlo possibile, Ammagamma ha sviluppato insieme a noi un modello che analizza i dati della rete, individua i tubi maggiormente a rischio e suggerisce all’operatore quando e dove intervenire, indicando i tragitti ideali per raggiungere tutti i punti da ispezionare nel corso della singola sessione di lavoro.
Grazie a questa soluzione, adottata in via sperimentale su territorio dell’Emilia-Romagna sono stati ottenuti dei primi importanti risultati: una riduzione del 30% delle dispersioni di gas segnalate da terzi e un incremento del 20% dei chilometri monitorati, a parità di squadre impiegate, grazie all’aumento di accuratezza della previsione di fughe e all’ottimizzazione dei percorsi di ispezione.